* 최근 인공지능(Artificial Intelligence, 이하 AI) 기술의 발전은 예술창작의 방식과 개념 전반에 커다란 변화를 가져오고 있습니다. 이에 따라 예술가와 AI의 협업은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닌, 예술가들이 실제로 마주하고 있는 현재의 창작 환경으로 자리 잡고 있습니다. 

* 하지만 AI를 바라보는 예술계의 시선은 매우 다양합니다. 이에 한국문화예술위원회(이하 예술위)는 예술계의 복합적인 인식과 대응 현황을 폭넓게 이해하고 향후 정책 방향을 수립하기 위해, 2025년 7월 ‘생성형 AI와 예술창작·저작권 자문 워킹그룹(이하 AI 워킹그룹)’을 발족해 두 달간 운영하였습니다. 특히 본 워킹그룹은 2026년도 문예진흥기금 공모사업에 반영할 인공지능 활용 가이드라인을 마련하는 것을 주요 목표로 삼았습니다. (* 최종적으로 2026년도 문예진흥기금 공모사업 공고문 내 'AI 활용에 대한 안내' 수록) 

* 이러한 논의의 연장선에서 ‘AI 워킹그룹’의 전문 참여자들과 분야별 전문가 필진이 협력하여, 예술 분야의 AI 활용 현황과 창작 적용 사례를 폭넓게 다룬 본 사례집을 제작하게 되었습니다.

* 이번 사례집은 예술가와 예술계 관계자가 AI를 단순한 기술적 도구를 넘어, 새로운 예술적 표현의 파트너이자 탐구의 대상으로 이해할 수 있도록 도움을 주는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 AI 기술의 기본 개념부터 장르별 창작 사례, 법적 개념 및 용어 설명, 워킹그룹의 추진 성과까지 아우르는 내용으로 구성하였습니다.

<목 차>

• PART 1. 서문 : 예술 창작과 생성형 AI의 만남
• PART 2. 예술 창작을 위한 AI 기술 소개
• PART 3. AI 활용 창작 사례 소개
• PART 4. AI 활용 저작 관련 법적 개념 정리
• PART 5. 한국문화예술위원회 AI 워킹그룹 추진 경과 및 성과

<참여 필진(14명)> * 챕터 순서

• 백 란 호남대학교 컴퓨터공학과 교수, 한국과학기술단체총연합회 AI 위원회 위원
• 민세희 Data/AI 아티스트, 한국예술종합학교 영상원 겸임교수
• 남주한 KAIST 문화기술대학원 교수, KAIST 지정 석좌교수
• 문부일 어린이청소년문학 작가
• 김해등 어린이청소년문학 작가
• 김덕희 소설가. 한양여자대학교 문예창작과 교수
• 박병성 공연 칼럼니스트, 공연한오후 대표
• 구도윤 극작가, 프로젝트 밈 대표
• 남상봉 작곡가, 서울교육대학교 음악교육과 교수
• 이성희 국민대학교 공연예술학부 무용전공 교수
• 이 준 공학박사, 고려대학교 디자인조형학부 부교수
• 김희선 국민대학교 교양대학 교수
• 이대희 고려대학교 법학전문대학원 교수, 한국인터넷진흥원 인터넷주소 분쟁조정위원회 위원장
• 한하경 한국문화예술위원회 기획조정팀 책임연구원

* 본 사례집 수록 내용 인용 및 활용 시 원저자 및 한국문화예술위원회 출처 표기를 부탁드립니다.